Курсовая работа по информационной безопасности: «исследование возможности использования postgresql в качестве графовой базы данных для анализа связей в финансовых расследованиях отмывание денег с помощью рекурсивных запросов и графовых расширений» заказ № 3165623

Список источников

1. Мартин Р. PostgreSQL. Программирование на языке SQL и расширение возможностей СУБД / Пер. с англ. – М.: Издательство Вильямс, 2019. – 456 с.
2. Соколова Т. А. Информационная безопасность в финансовых системах / Учебное пособие. – СПб.: Питер, 2020. – 320 с.
3. Иванов П. В. Графовые базы данных: теория и практика / М.: Горячая линия–Телеком, 2018. – 280 с.
4. Петров С. Н. Использование рекурсивных запросов в СУБД PostgreSQL для анализа финансовых данных // Информационные технологии. – 2021. – № 4. – С. 45-52.
5. Козлова Е. В. Методы обнаружения отмывания денег на основе анализа графов / Журнал прикладной информатики, 2022. – Т. 18, № 3. – С. 113-121.
6. Закон Российской Федерации от 7 августа 2001 г. № 115-ФЗ "О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма".
7. Никифоров М. В. Рекурсивные запросы в базах данных: принципы и применение / М.: Наука, 2017. – 198 с.
8. Смирнова А. Ю., Кузнецова Л. П. Анализ графовых баз данных в задачах финансового мониторинга // Сборник научных трудов по информационной безопасности, 2020. – С. 78-85.
9. PostgreSQL: официальная документация. Рекурсивные CTE и графовые расширения. – Режим доступа: https://www.postgresql.org/docs/current/queries-with.html
10. Левченко Н. В. Применение графовых баз данных в расследовании финансовых преступлений / Вестник информационных технологий, 2019. – № 2. – С. 56-63.
11. Сергеев Д. А. Информационные технологии в борьбе с отмыванием денег / Монография. – М.: Инфра-М, 2018. – 240 с.
12. Клименко О. С. Основы информационной безопасности финансовых систем / Учебник. – СПб.: БХВ-Петербург, 2021. – 312 с.
13. Глушков В. П., Попов А. И. Современные СУБД и их расширения для работы с графами // Компьютерные науки и технологии, 2020. – Т. 12, № 1. – С. 25-33.
14. Баранов С. Д. Юридические аспекты противодействия отмыванию денег в России / Право и экономика, 2021. – № 5. – С. 101-108.
15. Кузьмина Т. И. Аналитика больших данных с использованием графовых технологий / СПб.: Питер, 2022. – 256 с.
16. Fedoseev A. Использование PostgreSQL для построения графовых моделей в финансовых приложениях // Информационные системы и технологии, 2019. – № 3. – С. 31-37.
17. Руководство по информационной безопасности в финансовом секторе / Минфин России, 2020.
18. Шарапов Г. В. Практические аспекты внедрения графовых баз данных в корпоративных системах / Информационные системы и технологии, 2021. – Т. 15, № 4. – С. 48-55.
19. Морозов К. А. Роль рекурсивных запросов в современной аналитике данных / Вестник компьютерных наук, 2018. – № 6. – С. 20-27.
20. Алексеева М. Л. Технологии GraphQL и их применение в финансовой сфере / Современные информационные технологии, 2022. – № 7. – С. 65-72.