Решение задач по искусственному интеллекту: «краудсорсинг задач» заказ № 148029

Список источников

1. Никифоров А.В., Краудсорсинг: теория и практика, Москва, Наука, 2018, 256 с.
2. Петров И.И., Искусственный интеллект и современные методы обработки данных, Санкт-Петербург, Питер, 2020, 312 с.
3. Смирнова О.В., Методы краудсорсинга в решении сложных задач, Вестник информационных технологий, 2019, №4, с. 45-53.
4. Иванов Д.С., Алгоритмы и модели краудсорсинга в искусственном интеллекте, Москва, Логос, 2021, 280 с.
5. Кравченко Е.А., Краудсорсинг в современных системах искусственного интеллекта, Журнал вычислительной математики и кибернетики, 2020, Т. 60, №5, с. 27-38.
6. Федоров М.П., Введение в краудсорсинг: тенденции и перспективы, Москва, Финансы и статистика, 2017, 192 с.
7. Лебедев Н.С., Анализ данных с помощью краудсорсинга, Труды конференции ИИ и большие данные, 2022, с. 102-110.
8. Козлова Т.В., Организация краудсорсинговых платформ для искусственного интеллекта, Информационные технологии, 2019, №8, с. 60-66.
9. Соловьев В.А., Интеллектуальные системы и краудсорсинг: монография, Екатеринбург, УрФУ, 2021, 224 с.
10. Тарасов П.П., Модели коллективного интеллекта и краудсорсинг, Современные проблемы информатики, 2020, №3, с. 12-20.
11. Громов А.Н., Практические аспекты использования краудсорсинга в обучении искусственного интеллекта, Образование и наука, 2021, №6, с. 75-82.
12. Миненко Е.В., Алгоритмы машинного обучения и краудсорсинг: учебное пособие, Москва, ДМК Пресс, 2018, 350 с.
13. Орлов Ю.Г., Краудсорсинг в информационных технологиях, Журнал прикладной информатики, 2019, №2, с. 34-40.
14. Титова Л.В., Социальный аспект краудсорсинга в ИИ, Вестник социологии и информационных технологий, 2020, №1, с. 15-22.
15. Яковлева Н.П., Эффективность краудсорсинговых платформ при решении ИИ-задач, Информационные системы, 2019, №12, с. 49-57.
16. Филиппов С.С., Технологии искусственного интеллекта и краудсорсинг, Москва, Высшая школа экономики, 2020, 298 с.
17. Белоусов Д.В., Практические методы краудсорсинга, Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2017, 210 с.
18. Ермакова А.Н., Краудсорсинг и коллективный интеллект: теория и прикладные задачи, Екатеринбург, УрФУ, 2022, 180 с.
19. Назаров В.П., Использование краудсорсинга в системах машинного обучения, Журнал системного анализа и прикладных исследований, 2021, №7, с. 25-33.
20. Сидорова М.В., Краудсорсинг и искусственный интеллект: перспективы развития, Информационные технологии, 2022, №10, с. 77-84.