Лабораторная работа по python: «лабораторная работа реализация базовых алгоритмов и структур данных» заказ № 2932449

Список источников

1. Лутц М. Изучаем Python. Санкт-Петербург, Питер, 2019, 720 с.
2. Свиридов В.В. Основы программирования на Python. Москва, ДМК Пресс, 2021, 320 с.
3. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ. Москва, Вильямс, 2014, 1312 с.
4. Хиршфельд Р.М. Структуры данных и алгоритмы на Python. Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2018, 384 с.
5. Вирт Н. Алгоритмы + структуры данных = программы. Москва, Мир, 1983, 260 с.
6. Фельдман Ю.М. Основы алгоритмизации и программирования на Python. Москва, Академия, 2020, 256 с.
7. Дьяконов В.Я. Алгоритмы и структуры данных. Санкт-Петербург, Питер, 2017, 400 с.
8. Чернявский С.В. Программирование на Python: учебник. Москва, Горячая линия-Телеком, 2022, 480 с.
9. Митчелл Р. Основы структур данных и алгоритмов на Python. Москва, Бином, 2016, 350 с.
10. Программирование на Python: учебное пособие / под ред. Иванова И.И. Москва, Юрайт, 2022, 300 с.
11. Карамышев А.В. Введение в алгоритмы и структуры данных на Python. Москва, Инфра-М, 2019, 344 с.
12. Иванов С.С. Практикум по алгоритмам и структурам данных. Санкт-Петербург, Питер, 2021, 312 с.
13. Розен Г.Информатика и алгоритмы на Python. Москва, Диалектика, 2020, 400 с.
14. Соловьев Е.В. Лабораторный практикум по Python. Краснодар, Кубань, 2018, 168 с.
15. ГОСТ Р 57.601-2016. Информационные технологии. Общие термины и определения.
16. Елисеев П.М. Основы алгоритмизации. Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2019, 280 с.
17. Тимофеев А.И. Эффективные алгоритмы на Python. Москва, Техносфера, 2021, 352 с.
18. Кузнецов Б.Н. Современные методы обработки данных на Python. Москва, ДМК Пресс, 2020, 450 с.
19. Офицерова Е.В. Учимся программировать на Python. Москва, Дрофа, 2017, 320 с.
20. Чистяков П.П. Алгоритмы и структуры данных: учебник для вузов. Москва, Бином, 2015, 500 с.