Задание
объём не важен Цель работы: обучить нейронную сеть для классификации объектов с помощью сервиса Teachable Machine. Задания: 1.Изучите теоретический материал, критерии оценивания. 2.Создайте и обучите свою модель, которая будет распознавать изображения как минимум по 5 классом. Для каждого класса соберите не менее 50 изображений, чтобы обеспечить достаточную выборку данных для эффективного обучения. Чем больше изображений, тем лучше. Классы должны быть подписаны. 3.Протестируйте модель. Если ваша модель работает плохо, то добавьте еще изображения и обучите модель заново. 4.Получите ссылку и вставьте в текстовый документ.
сделали 3 курсовые, все сдал, все очень круто. спасибо!
Работу выполнили без замечаний и нареканий. Со мной общалась менеджер Клевитская Татьяна. Всё изначально подробно разъяснила. Саму работу выполнили качественно и в срок, автору и менеджеру спасибо!
Спасибо большое вам за внимание, которое уделяете нам. Спасибо автору за работу, работу сдали, претензий у преподавателя к ней не было, все отлично! Вы большие профессионалы!
Ольга,спасибо за отличную работу.Процветание и благодарных студентов)
Тип: Практическая работа
Предмет: Искусственный интеллект
Создание и генерация текста на основе ИИ
Стоимость: 2900 руб.
Тип: Практическая работа
Предмет: Искусственный интеллект
Создание и обработка изображения анимации на основе ИИ
Стоимость: 3400 руб.
Тип: Практическая работа
Предмет: Искусственный интеллект
Стоимость: 3600 руб.
Предложение актуально на 28.04.2026