Научная статья по искусственному интеллекту: «обзор схем федеративного машинного обучения» заказ № 2416845

ВЫПОЛНИТЬ ДОРАБОКУ 1. Текст с ошибками. 2. Аннотация не отражает смысла текста статьи, а в научной работе это необходимо. 3. Проводится аналогия с обществом Хаксли, однако это работа не по литературе а по математике. Считаю что это неприемлемо. 4. Иллюстрации (Картинки) нагло скопированы из гугла и даже не переведены на русский. 5. Приводятся голословные факты как, например, стр 8 предпоследний абзац. Доказано, что приведенная выше архитектура защищает утечку данных от получестного сервера, если агрегация градиентов осуществляется с помощью SMC или гомоморфного шифрования. Кем доказано? Когда доказано? подобные факты должны быть со ссылками. 6. Слишком много внимания уделено общим положениями и определениям, когда надо было сделать обзор на алгоритмы, как я указал в задаче. Автор не сравнивал конкретные алгоритмы из предложенных а просто описал общий вид модели обучения. 7. В работе нет ни одной формулы, хотя описываются математические алгоритмы. Редакция журнала при попытке публикации задаст объективный вопрос: А где тут математика? Итог: это не научная статья по ИИ, а скорее эссе на уровне гуманитария. Обзора нет, есть описание. Сравнения же нет вовсе. Нет математики, только голые факты без доказательств и ссылок. ----------------------------------- предмет: машинное обучение объем 10 стр. есть задания и литература( большинство на английском) Антиплагиат ВУЗ 75% - обязательное требование. Задание состоит в следующем: В файле 1 на странице 5 указаны различные подходы к безопасным вычислениям в машинном обучении, нужно сослаться на них, и показать, что один из эффективных подходов федеративное обучение; Надо обязательно как-то сослаться на статью 2; Рассмотреть и сравнить наиболее интересные схемы из списка литературы статьи https://en.wikipedia.org/wiki/Federated_learning#References например это могут быть схемы из файла 3 и 4.