Контрольная работа по математическому моделированию: «предшественники яровой твердой пшеницы и их оценка с помощью методов математического моделирования тема» заказ № 2950454

Список источников

1. Иванов В.П. Математическое моделирование в сельском хозяйстве. Москва, Агропромиздат, 2018. 320 с.
2. Смирнова Е.А., Кузнецова Л.В. Предшественники пшеницы: агротехнические аспекты и выбор оптимальных культур. Новосибирск, Наука, 2019. 256 с.
3. Петров Н.С., Орлов А.Г. Методы математического моделирования в растениеводстве. Санкт-Петербург, СПбГУ, 2017. 280 с.
4. Ковалев Д.В. Твердая пшеница: генетика, селекция, агротехника. Москва, Колос, 2020. 400 с.
5. Шмит Д.Б. Моделирование биологических систем: теория и практика. Екатеринбург, УрФУ, 2016. 350 с.
6. Соловьев И.Л. Агроклиматические факторы и их влияние на урожайность яровой твердой пшеницы. Вестник сельскохозяйственных наук, 2021, №3, с. 45-52.
7. Васильев П.М., Никитина С.В. Использование моделей для оценки предшественников зерновых культур. Агропрогноз, 2019, №5, с. 15-22.
8. Орлова Т.А. Особенности возделывания яровой твердой пшеницы на Черноземье. В сборнике: Современные технологии в растениеводстве. Воронеж, ВГСХА, 2018, с. 122-130.
9. Федорова Н.В. Математическое моделирование процессов роста растений. Москва, Наука, 2015. 290 с.
10. Сидоров А.Е. Предшественники в севообороте: современные подходы и перспективы. Журнал аграрной науки, 2020, №7, с. 33-41.
11. Николаев В.И., Богданова М.С. Анализ эффективности использования предшественников при возделывании твердой пшеницы. Агросистемы, 2022, Т. 14, №1, с. 58-66.
12. Малахов Ю.Г. Математические методы в агробиологических исследованиях. Москва, Физматлит, 2017. 312 с.
13. Белова Е.Н. Роль предшественников в повышении продуктивности яровых зерновых культур. Вестник ВГАУ, 2019, №4, с. 77-84.
14. Дмитриев С.П. Использование компьютерных моделей в сельскохозяйственных экспериментах. Санкт-Петербург, Научный мир, 2021. 275 с.
15. Приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 15.03.2020 № 120 «Методические рекомендации по внедрению математического моделирования в растениеводстве».
16. Карпова И.В. Влияние агротехнических приемов на качественные показатели твердой пшеницы. Журнал прикладной биологии и микробиологии, 2018, Т. 54, №2, с. 103-110.
17. Егорова Л.П. Технологии моделирования в агроэкологических системах. Москва, Академкнига, 2020. 345 с.
18. Савельев В.А. Математические модели прогнозирования урожаев. Новосибирск, Сибирское отделение РАН, 2016. 330 с.
19. Кузьмин П.Н., Лебедева Т.В. Информационные технологии в агрономии: учебное пособие. Москва, Просвещение, 2019. 200 с.
20. Романов Д.О. Современные методы оценки агротехнических систем: теоретический и прикладной аспекты. Вестник АПК, 2022, №6, с. 10-19.