Материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.

Отчёт по практике по excel: «решение задач линейного программирования с помощью ms excel» заказ № 3059271

Отчёт по практике по excel:

«решение задач линейного программирования с помощью ms excel»

Мы напишем новую работу по этой или другой теме с уникальностью от 70%

Задание

Сделать задание под номером 9 в EXCEL, там таблица на фото, а так же сделать отчет по практике и личную тетрадь в ворде по примерам из файлов (тетрадь нужно писать в ворде вручную, а отчет по практике в файлах есть пример по нему надо делать под мой вариант, все файлы прекрпелю здесь. (В практике на заглавной странице указать группу 24ВЭ1 и имя Скобелев Р.М.

Срок выполнения от  2 дней
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ MS EXCEL
Дата заказа: 28.08.2025

Содержание

Титульный лист
Введение
Глава 1. Основы линейного программирования и его применение в MS Excel
Глава 2. Моделирование задач линейного программирования средствами Excel
Глава 3. Анализ решений и оптимизация параметров в MS Excel
Заключение

Список источников

  1. Бондаренко С.В. Линейное программирование: теория и практика решения задач. Москва, Наука, 2019. 320 с.
  2. Иванов П.А. Оптимизационные методы в MS Excel. Санкт-Петербург, Питер, 2020. 240 с.
  3. Козлов В.И. Анализ данных в Excel: руководство пользователя. Москва, Бином, 2018. 280 с.
  4. Леонтьев В.П. Моделирование и оптимизация в экономике. Москва, Финансы и статистика, 2017. 350 с.
  5. Петров С.А. Линейное программирование и его приложения. Москва, Юрайт, 2016. 290 с.
  6. Семенов М.Н. Основы операционного исследования. Москва, КНОРУС, 2015. 400 с.
  7. Харламов Д.В. Решение задач оптимизации с помощью средств Excel. Москва, Эксмо, 2021. 200 с.
  8. Чен Е.К. Методы решения задач линейного программирования. Москва, Инфра-М, 2014. 310 с.
  9. Шестаков В.В. Практическое руководство по Excel для экономистов. Санкт-Петербург, Питер, 2019. 350 с.
  10. Шмидт Н.А. Оптимизационные задачи в MS Excel: практическое руководство. Москва, ДМК Пресс, 2022. 260 с.
  11. Баранов Ю.С. Математические методы в экономике. Москва, Гардарика, 2013. 480 с.
  12. Гусев А.Н. Теория оптимизации. Москва, Физматлит, 2018. 360 с.
  13. Дьяков Ю.К. Прикладное линейное программирование. Москва, Академия, 2017. 300 с.
  14. Егоров К.В. Использование Excel для решения задач линейного программирования. Журнал "Прикладная информатика", 2020, №3, с.45-50.
  15. Зайцев Л.И. Основы моделирования в Excel. Москва, Диалектика, 2019. 220 с.
  16. Ковалев В.П. Экономико-математическое моделирование на базе MS Excel. Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2018. 330 с.
  17. Николаев А.М. Решение задач оперативного планирования средствами Excel. Москва, Горячая линия – Телеком, 2016. 255 с.
  18. Приказ Минобрнауки РФ от 25.08.2013 № 1014 "Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования". Москва, 2013.
  19. Федоров С.И. Эффективное использование средства Excel для решения прикладных задач. В сборнике: Современные методы математического моделирования в экономике, М., 2021, с. 135-146.
  20. Электронный ресурс: Руководство по использованию МС Excel для оптимизации бизнес-процессов. URL: https://office.microsoft.com/excel

Цель работы

Целью работы является изучение и практическое применение методов линейного программирования для решения оптимизационных задач с использованием возможностей MS Excel, что позволит повысить эффективность и точность принятия решений в различных областях деятельности.

Проблема

Проблема состоит в недостаточной распространённости и понимании применения инструментов MS Excel для решения задач линейного программирования, что ограничивает возможности пользователей в проведении математического моделирования и оптимизации процессов без специализированных программ.

Основная идея

Основная идея работы заключается в разработке и демонстрации пошагового процесса моделирования, решения и анализа задач линейного программирования средствами MS Excel, включая использование стандартных инструментов и функций для оптимизации параметров.

Актуальность

Актуальность темы обусловлена широкой доступностью MS Excel и необходимостью использования эффективных инструментов оптимизации в различных сферах, что требует освоения методов линейного программирования в данной среде для повышения качества и оперативности аналитических решений.

Задачи

  1. Исследовать теоретические основы линейного программирования и их реализацию в MS Excel.
  2. Проанализировать возможности моделирования задач линейного программирования с использованием инструментов Excel.
  3. Оценить методы анализа решений и оптимизации параметров в среде MS Excel.
  4. Выявить преимущества и ограничения применения MS Excel для решения задач линейного программирования.
  5. Разработать практические рекомендации по эффективному использованию Excel при решении оптимизационных задач.

Глава 1. Основы линейного программирования и его применение в MS Excel

Линейное программирование представляет собой метод математической оптимизации, который направлен на максимизацию или минимизацию линейной целевой функции при наложенных линейных ограничениях. Основы этой теории включают понятия целевой функции, переменных решения и ограничений, что позволяет формализовать широкий спектр задач из разных областей, таких как экономика, логистика и управление производством. В контексте применения в MS Excel ключевую роль играет надстройка «Поиск решения», предоставляющая инструмент для обработки и решения таких задач непосредственно в электронных таблицах. Данный функционал обеспечивает возможность задания параметров задачи, представленных в виде формул и ячеек, позволяя эффективно реализовывать алгоритмы оптимизации без необходимости глубоких знаний программирования. Использование MS Excel как средства решения задач линейного программирования расширяет доступ к методам оптимизации, в том числе для пользователей с базовым уровнем владения вычислительными инструментами.

Нравится работа?

Работа оформлена по стандартам (ГОСТ/APA/MLA), подтверждена источниками и готова в срок.

Глава 2. Моделирование задач линейного программирования средствами Excel

Моделирование проблем линейного программирования в MS Excel осуществляется через формализацию целевой функции и ограничений с последующим использованием функций и средств оптимизации, встроенных в программу. Каждое переменное решение отображается в отдельной ячейке, значения которых будут определены в процессе оптимизации. Ограничения, накладываемые на переменные, записываются с помощью формул, связывающих различные элементы модели. Важным элементом является корректное задание границ переменных и условий равенства или неравенства, что обеспечивает корректность и реалистичность модели. Встроенный инструмент «Поиск решения» позволяет выбрать тип задачи — максимизация или минимизация, а также задает методы оптимизации, такие как симплекс-метод. Такой подход обеспечивает интерактивное изменение параметров модели и моментальную проверку решений, что значительно ускоряет процесс нахождения оптимальных результатов и анализ чувствительности модели.

Нравится работа?

Работа оформлена по стандартам (ГОСТ/APA/MLA), подтверждена источниками и готова в срок.

Глава 3. Анализ решений и оптимизация параметров в MS Excel

Анализ полученных решений в MS Excel включает проверку оптимальности и интерпретацию значений переменных и целевой функции в контексте первоначальных ограничений и условий. Важным аспектом является оценка чувствительности модели к изменениям параметров, что позволяет выявить устойчивость оптимального решения и определить критические факторы влияния. Использование отчётов о чувствительности, доступных через надстройку «Поиск решения», дает возможность формализованно рассмотреть диапазоны допустимых изменений коэффициентов в целевой функции и ограничениях без нарушения оптимальности. Такой анализ способствует принятию более обоснованных управленческих решений, позволяя адаптировать модель под изменяющиеся условия и оптимизировать ее параметры для достижения лучших результатов. Общий подход к оптимизации в MS Excel предусматривает циклическое изменение переменных и оценку откликов модели, позволяя эффективно интегрировать процесс улучшения в реальную практическую деятельность.

Нравится работа?

Работа оформлена по стандартам (ГОСТ/APA/MLA), подтверждена источниками и готова в срок.

Закажи Отчёт по практике с полным сопровождением до защиты!
Думаете, что скачать готовую работу — это хороший вариант? Лучше закажите уникальную и сдайте её с первого раза!

Как оформить заказ на отчёт по практике По предмету Excel, на тему «Решение задач линейного программирования с помощью ms excel»

  • Оформляете заявку

    Заявка
  • Бесплатно рассчитываем стоимость

    Рассчет стоимости
  • Вы вносите предоплату 25%

    Предоплата
  • Эксперт выполняет работу

    Экспертная работа
  • Вносите оставшуюся сумму

    Оплата
  • И защищаете работу на отлично!

    Сдача работы

Отзывы о выполнении отчёта по практике

0.00 из 5 (0 голосов)
Ветеринария
Вид работы:  Контрольная работа

все быстро оформили выполнили, все понравилось

Avatar
Педагогика

Мне очень понравилось работать с ZAOCHNIK! Отличная организация по написанию материала для диплома. Процесс написания проходил оперативно, менеджер всегда на связи, цена работы приятная. Автор действительно хорошо выполнил свою работу! Спасибо вам!

Avatar
Экономика
Вид работы:  Научная статья

Спасибо большое за статью! Статью приняли к публикации!

Avatar
Электротехника

Все в срок. Безопасная оплата на сайте. Я очень довольна. Теперь заказывать работы буду только у вас.

Avatar
Похожие заявки по excel

Тип: Отчёт по практике

Предмет: Excel

Создание таблицы на листе справочники

Стоимость: 3200 руб.

Тип: Отчёт по практике

Предмет: Excel

Средства MS Office

Стоимость: 2100 руб.

Тип: Отчёт по практике

Предмет: Excel

Средства MS Office

Стоимость: 2100 руб.

Теория по похожим предметам
Вычитание чисел с разными знаками
Данная статья посвящена числам с разными знаками. Мы будем разбирать материал и пытаться выполнять вычитание между этими числами. В параграфе мы познакомимся с основными понятиями и правилами, которые пригодятся во время решения упражнений и задач. Также в статье представлены подробно разобранные...
Читать дальше
Вычитание отрицательного числа, правило, примеры
Данная статья посвящена разбору такой темы, как выполнение вычитания отрицательных чисел. Материал представляет собой полезную информацию о правиле вычитания отрицательных чисел и других определениях. Для закрепления сути параграфа мы детально разберем примеры типичных упражнений и задач. Правило...
Читать дальше
Вычитание обыкновенных дробей
Следующее действие, которое можно выполнять с обыкновенными дробями, - вычитание. В рамках этого материала мы рассмотрим, как правильно вычислить разность дробей с одинаковыми и разными знаменателями, как вычесть дробь из натурального числа и наоборот. Все примеры будут проиллюстрированы задачами...
Читать дальше
Вычитание натуральных чисел столбиком
Существует удобный метод нахождения разности двух натуральных чисел – вычитание в столбик, или вычитание столбиком. Этот способ берет свое название от метода записи уменьшаемого и разности друг под другом. Так можно провести и основные, и промежуточные вычисления в соответствии с нужными разрядам...
Читать дальше

Предложение актуально на 19.05.2026