Задание
В прикрепленных файлах массив данных и программа, которая заполняет массив. Необходимо сделать систему прогнозирования данных из массива любым методом в Matlab
Автор хорошо справился с работой. Были недочеты, но быстро все исправили
Хорошая клиентоориентированность, вежливые менеджеры. Работы выполнена раньше указанных сроков.
Качественно выполнена работа, все в срок, большое спасибо за помощь!
Заказ сделали в короткие сроки, с менеджером общались, на все замечания быстро реагировали
Работа была специфичная, поэтому автор нашелся не сразу. Были небольшие ошибки в теоритерическом задании, но в итоге работу оценили и даже поставили хорошую оценку, хоть я ее и не планировал получать, поэтому я более чем доволен
Да все качественно без плагиата
Очень оперативно сделали работу,спасибо большое:)
Спасибо. Работа оценена на отл
задание защитил на оценку 4 все отлично буду рекомендовать ваш ресурс.Спасибо за проделанную работу. менеджер :ВОЛОСЕВИЧ МАРИЯ
Хочу сказать большое спасибо за помощь сайту zaochnik.com. Когда я позвонила получить информацию о написании практической работы, мне ответила менеджер Татьяна Клевитская. Очень вежливо общалась, спокойно меня выслушала, ответила на все мои вопросы. Я думаю, для клиентов это очень важно, особенно, в наше время. (Часто спешат, торопят, не дослушивают и т.д.) Ещё мне понравилось, как построена система оповещения. О каждом "шаге" в продвижении моей работы сообщали. В письме, в смс, и даже позвонили на телефон. Причём все сделано было очень быстро и качественно. Буду рекомендовать всем студентам)
Практическая работа "Система прогнозирования данных из массива Matlab" является важным шагом в изучении и практическом применении данного программного инструмента. В ходе выполнения этой работы студенту предстоит изучить основы работы с данными в Matlab и разработать систему прогнозирования на их основе.
В процессе выполнения данной работы студент будет работать с реальными данными, проводить анализ информации, обрабатывать массивы данных и создавать прогностическую модель на их основе. Это позволит студенту погрузиться в мир анализа данных, научиться применять математические методы и инструменты для прогнозирования будущих результатов на основе имеющейся информации.
Эта практическая работа поможет студенту не только улучшить свои навыки работы с Matlab, но и научиться применять их на практике для решения реальных задач. Она представляет собой ценный опыт для будущего специалиста в области анализа данных и прогнозирования результатов.
Ниже разберем способы, как решить линейные однородные и неоднородные дифференциальные уравнения порядка выше второго, имеющих постоянные коэффициенты. Подобные уравнения представлены записями и , в которых - являются действительными числами, а функция является непрерывной на интервале интегриров….
Читать дальшеВ данной теме поговорим о способах решения линейных неоднородных дифференциальных уравнений вида . Начнем с метода вариации произвольной постоянной и покажем способ применения этого метода для решения задачи Коши. Продолжим рассмотрением метода, который предполагает представление произвольной посто….
Читать дальшеВ этой статье мы расскажем о параллельных прямых, дадим определения, обозначим признаки и условия параллельности. Для наглядности теоретического материала будем использовать иллюстрации и решение типовых примеров. – две прямые на плоскости, не имеющие общих точек. – две прямые в трехмерном простран….
Читать дальшеПосле получения общих сведений о равенствах в математике переходим к более узким темам. Материал этой статьи даст представление о свойствах числовых равенств.Первый раз мы сталкиваемся с числовыми равенствами еще в начальной школе, когда происходит знакомство с числами и понятием «столько же». Т.е.….
Читать дальше
