Материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.

Контрольная работа по высшей математике: «теория вероятности» заказ № 1097434

Контрольная работа по высшей математике:

«теория вероятности»

Мы напишем новую работу по этой или другой теме с уникальностью от 70%

Задание

задача 20 из файла 1 и третья задача из файла 111

Срок выполнения от  2 дней
Теория вероятности
  • Тип Контрольная работа
  • Предмет Высшая математика
  • Заявка номер1 097 434
  • Стоимость 300 руб.
  • Уникальность 70%
Дата заказа: 18.05.2017
Выполнено: 02.06.2017

Содержание

Титульный лист
Введение
Глава 1. Основные понятия и аксиомы теории вероятностей
Глава 2. Случайные величины и распределения вероятностей
Заключение

Список источников

  1. Андреев А.Ю., Зайцев В.М. Теория вероятностей. М.: Наука, 2004. 320 с.
  2. Гнеденко Б.В. Теория вероятностей. М.: Гос. изд-во техн.-теорет. лит., 1967. 416 с.
  3. Калинин Н.Н. Основы теории вероятностей и математической статистики. СПб.: Питер, 2010. 384 с.
  4. Ширяев А.Н. Вероятность и случайные процессы. М.: Наука, 1991. 528 с.
  5. Феллер У. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, 1965. 700 с.
  6. Голуб А.Я. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: МГУ, 1994. 480 с.
  7. Котельников В.А., Савельев Д.К. Элементы теории вероятностей. М.: Физматлит, 2001. 288 с.
  8. Дубовецкий Л.Д. Теория вероятностей. Учебное пособие. М.: Изд-во МГУ, 1998. 256 с.
  9. Петров Ю.В. Теория вероятностей и ее применение. СПб.: БХВ-Петербург, 2007. 432 с.
  10. Лобанов С.А. Основы высшей математики. Том 2. Теория вероятностей. М.: Академия, 2003. 512 с.
  11. Марков А.А. Избранные научные труды по теории вероятностей. М.: Физматлит, 2000. 400 с.
  12. Кацман В.И. Вероятность и статистика: учебник. М.: Юрайт, 2015. 350 с.
  13. Попов В.И. Случайные величины и процессы. Учебное пособие. СПб.: Политехника, 2008. 320 с.
  14. Успенский В.А. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1975. 360 с.
  15. Чернов В.В. Теория вероятностей: базовый курс. СПб.: Питер, 2012. 400 с.
  16. Журнал "Теоретическая и математическая физика", вып. 123-130, 2005-2010.
  17. ГОСТ Р 7.0.5-2008. Библиографическая ссылка. Общие требования и правила составления. Москва, 2008.
  18. Интернет-ресурс: Теория вероятностей и математическая статистика // mathprofi.ru. Режим доступа: http://mathprofi.ru/probability, свободный. Дата обращения: 01.06.2024.
  19. Волков А.М. Математические основы теории вероятностей. М.: ЛКИ, 2011. 368 с.
  20. Иванова Т.П. Вероятностные модели и их приложения. М.: Физматлит, 2018. 256 с.

Цель работы

Целью работы является изучение основных понятий и методов теории вероятностей, формирование умения применять вероятностные модели для решения задач высшей математики и последующего анализа случайных событий.

Проблема

Существует недостаток комплексного понимания и практического применения вероятностных моделей среди студентов высшей математики, что обусловлено недостаточной интеграцией теоретических аспектов с практическими задачами и примерами.

Основная идея

Основная идея заключается в систематизации и углубленном анализе теоретических основ вероятностных моделей с акцентом на их практическое применение в решении математических и прикладных задач.

Актуальность

Тема теории вероятностей является актуальной ввиду растущей значимости вероятностных методов в науке, технике и экономике, обуславливающей необходимость глубокого и системного освоения материала.

Задачи

  1. Исследовать основные определения и аксиомы теории вероятностей.
  2. Проанализировать классические вероятностные модели и методы расчёта вероятностей.
  3. Оценить применение вероятностных моделей в решении практических задач высшей математики.
  4. Выявить закономерности и свойства случайных величин и событий.
  5. Определить методы вычисления условных вероятностей и теоремы общего и полной вероятности.

Глава 1. Основные понятия и аксиомы теории вероятностей

Теория вероятностей основывается на формализации случайных явлений через математические модели, в основе которых лежит понятие события и вероятности. Вероятность, как мера степени возможности реализации события, определяется на аксиоматической основе, что позволяет избегать неоднозначностей в её интерпретации. Ключевым элементом является вероятностное пространство, состоящее из множества элементарных исходов, σ-алгебры событий и функции вероятности, удовлетворяющей аксиомам Колмогорова: неотрицательность, нормировка и нормааддитивность. Эти аксиомы обеспечивают согласованность вычислений и позволяют применять методы математического анализа для изучения случайных процессов. Понимание структуры вероятностного пространства способствует формированию интуитивного и формального представления о вероятности, что является фундаментом последующего анализа вероятностных моделей и их приложений в различных областях науки и техники.

Нравится работа?

Работа оформлена по стандартам (ГОСТ/APA/MLA), подтверждена источниками и готова в срок.

Глава 2. Случайные величины и распределения вероятностей

Случайные величины являются фундаментальным понятием теории вероятностей, служащим для количественного описания исходов случайных экспериментов. Определение случайной величины как измеримой функции вероятностного пространства позволяет формализовать переход от абстрактных событий к числовым результатам и изучать их распределения. Распределение вероятностей случайной величины характеризуется функцией распределения, отображающей накопленную вероятность попадания значения величины в заданный промежуток. Анализ распределений различной природы — дискретных и непрерывных — раскрывает свойства случайных величин и их связь с законами вероятности. Моменты и параметры распределений служат инструментами описания центральных тенденций и вариаций, что обеспечивает основу для статистических выводов и моделирования. Изучение таких характеристик позволяет понять поведение случайных процессов и подготовить математический аппарат для дальнейшего исследования их свойств в более сложных ситуациях.

Нравится работа?

Работа оформлена по стандартам (ГОСТ/APA/MLA), подтверждена источниками и готова в срок.

Закажи Контрольную работу с полным сопровождением до защиты!
Думаете, что скачать готовую работу — это хороший вариант? Лучше закажите уникальную и сдайте её с первого раза!

Как оформить заказ на контрольную работу По предмету Высшая математика, на тему «Теория вероятности»

  • Оформляете заявку

    Заявка
  • Бесплатно рассчитываем стоимость

    Рассчет стоимости
  • Вы вносите предоплату 25%

    Предоплата
  • Эксперт выполняет работу

    Экспертная работа
  • Вносите оставшуюся сумму

    Оплата
  • И защищаете работу на отлично!

    Сдача работы

Отзывы о выполнении контрольной работы

0.00 из 5 (0 голосов)
Делопроизводство

Заказ был выполнен точно и в срок. И за приемлемую цену. Пришлось кое-что доделать и добавить, ноя и сам не знал об этих требованиях при оформлении заказа. Искренне благодарю. Защита оценена на "отлично"!

Avatar
Государственное управление
Вид работы: 

Спасибо большое за помощь. Надеюсь, всё будет принято преподавателем на отлично. Успехов вам в вашей не легкой работе.

Avatar
Методика преподавания английского языка
Вид работы: 

Претензий нет, корректировка не требуется. Ещё раз благодарю за оказанную помощь!

Avatar
История
Вид работы:  Доклад

Спасибо большое за вашу работу.Вы профессионалы в вашей работе.

Avatar
Похожие заявки по высшей математике

Тип: Контрольная работа

Предмет: Высшая математика

Контрольная работа

Стоимость: 3400 руб.

Тип: Контрольная работа

Предмет: Высшая математика

Высшая математика

Стоимость: 2100 руб.

Тип: Контрольная работа

Предмет: Высшая математика

Контрольная работа

Стоимость: 1300 руб.

Тип: Контрольная работа

Предмет: Высшая математика

Контрольная работа

Стоимость: 1500 руб.

Тип: Контрольная работа

Предмет: Высшая математика

Контрольная работа

Стоимость: 1100 руб.

Теория по похожим предметам
Расстояние между точками
В данной статье рассмотрим способы определить расстояние от точки до точки теоретически и на примере конкретных задач. И для начала введем некоторые определения. Определение 1 Расстояние между точками – это длина отрезка, их соединяющего, в имеющемся масштабе. Задать масштаб необходимо, чтобы име...
Читать дальше
Операции над векторами в прямоугольной системе координат
Если задана плоскость Oxy с векторами a→=ax, ay и b→=(bx, by), то мы можем разложить их по координатным векторам i→ и j→. Тогда это будет иметь вид a→=ax·i→+ay·j→ и b→=bx·i→+by·j→. Чтобы найти сумму a→ и b→ и произведение a→ на λ, рассмотрим: a→+b→=ax·i→+ay·j→+bx·i→+by·j→=(ax+bx)·i→+(ay+by)·j→ λ·...
Читать дальше
Нахождение середины отрезка
В статье ниже будут освещены вопросы нахождения координат середины отрезка при наличии в качестве исходных данных координат его крайних точек. Но, прежде чем приступить к изучению вопроса, введем ряд определений. Определение 1 Отрезок – прямая линия, соединяющая две произвольные точки, называемые...
Читать дальше
Проекция вектора на ось и числовая проекция
Ось – это направление. Значит, проекция на ось или на направленную прямую считается одним и тем же. Проекция бывает алгебраическая и геометрическая. В геометрическом понимают проекцию вектора на ось как вектор, а алгебраическом – число. То есть применяются понятия проекция вектора на ось и числов...
Читать дальше

Предложение актуально на 25.08.2026