- 14 ноября 2025
- 9 минут
- 108
Моделирование процесса принятия и реализации управленческих решений
Статью подготовили специалисты образовательного сервиса Zaochnik.
Принятие и реализация управленческих решений
Моделирование процесса принятия управленческого решения рассматривается как специализированная исследовательская технология, направленная на разработку и реализацию сложных управленческих мероприятий. Этот подход базируется на построении искусственной модели или совокупности моделей, которая в упрощённой форме воспроизводит свойства и закономерности реального объекта, системы либо процесса. Применение моделирования позволяет выявлять и детализировать ключевые параметры управляемых явлений, анализировать их динамику и оценивать разнообразные варианты воздействия еще до практической реализации.
Использование моделей в управленческой деятельности позволяет имитировать проведение различных экспериментов, которые по тем или иным причинам невозможно или нецелесообразно осуществить в реальных условиях. Подобный метод нашёл широкое признание в развитых сферах науки, экономики, государственного администрирования и даже в муниципальном управлении, где важно прогнозировать последствия управленческих решений и минимизировать возможные риски.
С точки зрения управленческой теории, модель определяется как упрощённое представление объекта, процесса либо явления, отражающее его важнейшие характеристики и служащее инструментом для изучения, анализа и предсказания развития событий. В системе государственного и корпоративного менеджмента основной упор делается на то, что процесс принятия управленческого решения реализуется через тщательную работу с моделями, наделёнными рядом особенностей и преимуществ.
Основные характеристики моделей в управленческом процессе
При реализации процесса моделирования следует обращать внимание на такие свойства моделей, как:
- Адекватность: Умение модели воспроизводить главные, существенные черты реального объекта управления.
- Упрощённость: Сокращение числа параметров и факторов для облегчения последующего анализа без потери объективности.
- Информативность: Возможность агрегировать достаточный объём данных, необходимых для анализа задачи и выработки решения.
- Ограничения по ресурсам: Принятие во внимание лимита времени, финансовых и человеческих ресурсов, что особенно важно для эффективного проведения процесса принятия управленческого решения.
Помимо вышеперечисленных характеристик, модели зачастую выступают инструментом для визуализации сложных управленческих ситуаций, способствуют формализации знаний и позволяют прогнозировать последствия альтернативных решений, что приобретает особую ценность в условиях постоянных изменений внешней среды. Современные практики дополнительно используют цифровые симуляции и динамические модели для оценки долгосрочных эффектов принимаемых решений.
Модель, встроенная в систему управленческой деятельности, становится связующим звеном между теорией и практикой, создавая основу для воспроизведения стратегических сценариев, оценки рисков и поиска оптимальных управленческих альтернатив.
Классификация тематических моделей в управлении
В современных организациях применяется широкий спектр моделей, используемых в процессе принятия управленческого решения, их можно классифицировать по различным критериям. Один из самых распространённых — способ отражения реальности:
- Физические модели: Представляют собой материальные аналоги реальных объектов, используемых, например, при проектировании заводов, городов или технологических линий.
- Визуальные и графические модели: Позволяют отображать структуру информации, взаимосвязи и процессы с помощью схем, блок-схем, инфографики и других визуальных средств (например, организационные диаграммы, карты процессов).
- Математические и компьютерные модели: Формализуют объект управления при помощи уравнений, алгоритмов, логических структур и специализированного программного обеспечения. Сегодня такие модели активно применяются для оптимизации процесса принятия управленческого решения при использовании искусственного интеллекта, Big Data и методов машинного обучения.
Помимо деления по способу отображения, важное значение имеют цели использования моделей:
- Описательные (дескриптивные) модели основаны на реальных наблюдениях и призваны демонстрировать, как функционирует система управления на практике. Они детализируют поведение экономических, социальных и административных систем при различных условиях и изменениях в среде.
- Нормативные (аналитические) модели позволяют исследовать теоретически возможные последовательности управленческих действий, определяют степени достижения цели и оценивают эффективность тех или иных стратегий. В рамках аналитических моделей разрабатываются сценарные прогнозы, регламентируются критерии оптимальности, учитываются внутренние и внешние ограничения.
Современные исследования показывают, что интеграция и сравнение различных типов моделей существенно повышают достоверность и устойчивость принимаемых решений. Это особенно актуально для сложных проектов и программ государственного значения.
Важной составляющей моделирования выступает учёт внешних условий: уровень неопределённости, экономические и политические риски, динамика социальной среды. Перед тем как вывести итоговое решение, процесс принятия управленческого решения предполагает всестороннюю оценку таких факторов с помощью динамических и стохастических моделей, а иногда даже моделирования катастроф.
К числу новых фактов в области моделирования относится развитие когнитивного анализа, сетевого моделирования и систем поддержки принятия решений (СППР), которые обеспечивают автоматизацию стадий анализа и активный поиск оптимальных вариантов при большом объёме исходных данных.
Последовательность этапов моделирования в системе управленческих решений
Разработка и последующее использование моделей в процессе принятия управленческого решения реализуется по чёткой последовательности:
- Формулировка проблемы: Уточнение предмета анализа, постановка управленческой задачи и определение желаемого результата моделирования.
- Построение модели: Выбор подходящих подходов и инструментов (например: математическая формализация, визуализация структур, машинное обучение), идентификация переменных, сбор информации.
- Анализ и совершенствование: Проверка модели на предмет точности, полноты и соответствия исходной проблеме с использованием исторических данных, тестирование на различных сценариях.
- Внедрение модели: Применение модели для анализа практических ситуаций, проведения компьютерных экспериментов, формулирования рекомендаций и разработки управленческого решения.
- Оценка итогов: Сопоставление полученных результатов реализации модели с исходными целями и корректировка стратегии при необходимости.
Сегодня значительная часть процессов моделирования интегрируется в электронные системы управления, которые позволяют в режиме реального времени анализировать потоки данных, выявлять закономерности и поддерживать процесс принятия управленческого решения на основе фактов и прогнозных оценок.
Таким образом, моделирование как метод управленческого анализа признано одним из наиболее действенных инструментов. Актуальность применения моделирования повышается с увеличением сложности внешней и внутренней среды управления, что ведёт к постоянному развитию методов, используемых как в государственном, так и в корпоративном секторе.