Материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.

Что из себя представляет эмпирическая база исследования

Статью подготовили специалисты образовательного сервиса Zaochnik.

Содержание:

Эмпирическая база исследования представляет собой факты и данные, на которых основываем наши наблюдения, делаем выводы, формируем гипотезы и создаем модели. Это именно тот материал, который мы используем в ходе нашего исследования.

В некоторых научных областях принято говорить о "информационной базе", когда в качестве материала для наблюдений используются статистические данные или тексты. Эти термины схожи по значению, различаясь тем, какой аспект важен в конкретной области: противоположение эмпирических данных и теоретических постулатов, надежность источников информации и т.д.

Что включает в себя эмпирическая база

Эмпирическими материалами исследования могут быть:

  • Статистические данные
  • Результаты интервью (в качественных исследованиях)
  • Документация различного рода
  • Тексты (исторические описания, свидетельства, архивные материалы и пр.)

Например, в социологических исследованиях основным материалом являются данные социологических опросов, в лингвистических — словари и данные языковых корпусов, а в экономике — статистические отчеты и индикаторы поведения компаний.

Когда речь идет о кейс-исследовании (case study), то конкретный пример, такой как организация работы в компании или развитие бизнеса, становится эмпирическим материалом.

Большинство исследований требуют работы с конкретными эмпирическими данными, поскольку теоретические концепции могут быть подтверждены только на основе определенных данных.

Зачем описывать материал исследования во введении

Детальное описание данных в введении служит основой для обоснования наших выводов. Необходимо сообщить следующую информацию о данных:

  1. Надежность и авторитетность: Указать, откуда взяты данные, и объяснить, почему мы считаем их надежными.
  2. Репрезентативность: Данные должны соответствовать исследуемой проблеме — быть актуальными и охватывать все важные аспекты явления.
  3. Статистическая достаточность: Указать количество данных, чтобы обосновать их достаточность для анализа.

Даже в случае одного примера важно обосновать его выбор и ценность выводов на основе этого примера.

Пример описания эмпирической базы

К примеру, в исследовании здоровья населения можно указать:

Эмпирической базой исследования стали данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ за 2007—2016 годы, а также результаты специального выборочного обследования... Выборка составляет от 9,6 тыс. до 17,1 тыс. индивидов, и данные охватывают все стороны изучаемого явления.

Также важно оговорить недостатки эмпирической базы и признать ограничения нашего исследования. Это подчеркивает нашу научную ответственность и придает надежность выводам в конкретных условиях.

Различие между эмпирической базой и научной литературой

Материалы (данные) исследования следует отличать от научной литературы, которая используется для анализа. Эмпирическая база представляет собой конкретные данные, тогда как литература включает предшествующие исследования по теме.

Например, если мы изучаем применение японской модели управления в России, нашими данными будут результаты интервью, документы компаний и статистические данные, в то время как литература подготовит основу — концептуальные рамки и методы.

Анализ данных vs. анализ литературы

  • Анализ данных направлен на получение ответа на исследовательский вопрос.
  • Анализ литературы помогает выделить понятия и концепции для использования в исследовании.

В рамках гуманитарных исследований эмпирической базой могут стать также тексты: исторические документы и исследования различных явлений. Это показывает разнообразие источников информации и медийного материала, которые могут быть использованы для создания основанного на фактах анализа.

Таким образом, тщательное описание и анализ эмпирической базы в введении к научной работе являются критически важными для обеспечения надежности и обоснованности результатов исследования.

Навигация по статьям