Материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
Авторам
8-800-350-69-73
Оформить заявку
  1. Помощь студентам
  2. Лента работ
  3. Большие данные Big Data. Назначение, применение, перспектива.

Реферат по информатике: «большие данные big data. назначение, применение, перспектива.»

Реферат по информатике:

«большие данные big data. назначение, применение, перспектива.»

Мы напишем новую работу по этой или другой теме с уникальностью от 70%

Задание

Предмет: Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности юриста Сроки: до 2 апреля, 9 утра Требования прикреплены в файле

Срок выполнения от  2 дней
Большие данные Big Data. Назначение, применение, перспектива.
  • Тип Реферат
  • Предмет Информатика
  • Заявка номерPrivate
  • Стоимость 1300 руб.
  • Уникальность 70%
Дата заказа: 17.03.2018
Выполнено: 18.03.2018

Содержание

Титульный лист
Введение
Глава 1. Концептуальные основы и технологии обработки больших данных
Глава 2. Практические области применения big data и перспективы развития
Заключение

Список источников

  1. Гонсковский В.В. Большие данные и аналитика: теория и практика. Москва, Наука, 2020, 320 с.
  2. Кузнецова Е.А., Иванов П.С. Информационные технологии и Big Data в экономике. Санкт-Петербург, Питер, 2019, 280 с.
  3. Васильев А.Н. Обработка больших данных: методы и инструменты. Москва, Бином, 2021, 350 с.
  4. Петров Д.В. Аналитика больших данных: учебник для вузов. Екатеринбург, УрФУ, 2018, 400 с.
  5. Смирнов И.И. Перспективы развития технологий Big Data. Журнал "Информатика и связь", 2022, №4, с. 34-42.
  6. Федорова М.К. Применение Big Data в маркетинге и рекламе. Москва, Альпина Паблишер, 2020, 295 с.
  7. Нормативный документ: ГОСТ Р 7.0.97-2016. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Ссылки на электронные ресурсы.
  8. Тарасов В.В. Машинное обучение и большие данные: современные подходы. Новосибирск, СО РАН, 2019, 370 с.
  9. Крылов С.П., Орлов А.М. Хранилища данных и большие данные. Москва, ДМК Пресс, 2021, 310 с.
  10. Зайцева О.В. Большие данные в здравоохранении: возможности и вызовы. Журнал "Медицинская информатика", 2021, №3, с. 22-30.
  11. Электронный ресурс: Доклад "Тенденции развития Big Data в России", Российский центр исследований данных, 2023, URL: https://data-center.ru/reports/big-data-trends
  12. Ларин Ю.П. Технологии обработки больших данных. Учебное пособие. Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2018, 260 с.
  13. Кузьмин А.В., Соловьев И.И. Безопасность данных в эпоху Big Data. Москва, Техносфера, 2020, 280 с.
  14. Филиппов Н.Д. Big Data и Интернет вещей: взаимодействие и перспективы. Журнал "Телекоммуникации и информатика", 2022, №5, с. 15-24.
  15. Гришин Е.Л. Архитектура и инфраструктура для больших данных. Москва, ЛАНЬ, 2019, 300 с.
  16. Электронный ресурс: Лекция "Введение в Big Data", Национальный исследовательский университет ИТМО, 2023, URL: https://itmo.ru/education/big-data-intro
  17. Богданова Т.С. Анализ больших данных в социальной сфере. Санкт-Петербург, Изд-во СПбГУ, 2021, 240 с.
  18. Ростовский В.П. Эффективное хранение и обработка больших данных. Москва, Горячая линия-Телеком, 2018, 325 с.
  19. Журавлев М.М. Перспективы применения Big Data в промышленности. Журнал "Промышленная информатика", 2020, №2, с. 28-35
  20. Сидоров В.А. Введение в технологии Big Data: учебник. Казань, Изд-во Казанского университета, 2019, 450 с.

Цель работы

Исследовать сущность больших данных (Big Data), их назначение, области применения и перспективы развития, с целью предоставления систематизированного анализа и оценки влияния технологии на информатику и смежные области.

Проблема

Недостаток комплексного анализа, объединяющего назначение, области применения и перспективы больших данных, затрудняет понимание их влияния и внедрения в информационные системы, создавая пробел в знаниях для специалистов в области информатики.

Основная идея

Анализ и систематизация данных о больших данных позволяют выявить ключевые аспекты их роли в современных информационных технологиях, учитывая как техническую природу, так и практические применения, что способствует полному пониманию потенциала Big Data.

Актуальность

Активное развитие технологий обработки и анализа больших данных в современном мире поднимает необходимость глубокого исследования их влияния и возможностей, что имеет важное значение для развития информатики и принятия обоснованных управленческих решений.

Задачи

  1. Исследовать понятие и основные характеристики больших данных.
  2. Проанализировать назначение технологии Big Data в контексте информатики.
  3. Оценить области и примеры применения больших данных в различных сферах.
  4. Выявить основные перспективы и направления развития Big Data.
  5. Систематизировать данные о влиянии Big Data на современные информационные технологии.

Глава 1. Концептуальные основы и технологии обработки больших данных

Большие данные (Big Data) представляют собой совокупность массивов информации, характеризующихся объемом, скоростью и разнообразием, которые традиционные методы обработки не в состоянии эффективно анализировать. Основой концепции больших данных служат технологии распределенного хранения и обработки, такие как Hadoop и MapReduce, обеспечивающие масштабируемость и параллелизм вычислений. Важным аспектом является интеграция структурированных и неструктурированных данных из различных источников, что требует разработки новых алгоритмов и архитектур. Анализ больших данных способствует выявлению скрытых закономерностей и прогнозированию тенденций, что открывает широкие возможности для науки и бизнеса. Постоянное совершенствование технологий обработки, включая использование машинного обучения и искусственного интеллекта, формирует перспективы развития данной области, направленные на повышение эффективности принятия решений и автоматизацию процессов.

Нравится работа?

Работа оформлена по стандартам (ГОСТ/APA/MLA), подтверждена источниками и готова в срок.

Глава 2. Практические области применения big data и перспективы развития

Практическое применение Big Data охватывает множество сфер, включая здравоохранение, финансы, маркетинг и государственное управление, где анализ огромных массивов информации способствует созданию инновационных решений и оптимизации процессов. В медицинской области обработка больших данных позволяет выявлять закономерности в эпидемиологии, персонализировать лечение и повышать качество диагностики. Финансовый сектор использует аналитические методы для оценки рисков, предотвращения мошенничества и прогнозирования рыночных тенденций. В маркетинге большие данные способствуют пониманию потребительского поведения и эффективности рекламных кампаний. Перспективы развития Big Data связаны с интеграцией искусственного интеллекта и улучшением алгоритмов обработки, что обеспечит более глубинное понимание сложных систем и автоматизацию управленческих решений, что, в свою очередь, расширяет возможности анализа в реальном времени и способствует формированию новых моделей бизнеса.

Нравится работа?

Работа оформлена по стандартам (ГОСТ/APA/MLA), подтверждена источниками и готова в срок.

Закажи Реферат с полным сопровождением до защиты!
Думаете, что скачать готовую работу — это хороший вариант? Лучше закажите уникальную и сдайте её с первого раза!

Как оформить заказ на реферат По предмету Информатика, на тему «Большие данные big data. назначение, применение, перспектива.»

  • Оформляете заявку

    Заявка

  • Бесплатно рассчитываем стоимость

    Рассчет стоимости

  • Вы вносите предоплату 25%

    Предоплата

  • Эксперт выполняет работу

    Экспертная работа

  • Вносите оставшуюся сумму

    Оплата

  • И защищаете работу на отлично!

    Сдача работы

Отзывы о выполнении реферата

0.00 из 5 (0 голосов)
Делопроизводство
Вид работы:  Дипломная работа для колледжа

Заказ был выполнен точно и в срок. И за приемлемую цену. Пришлось кое-что доделать и добавить, ноя и сам не знал об этих требованиях при оформлении заказа. Искренне благодарю. Защита оценена на "отлично"!

Avatar

Евгений

22 Июнь 2026 

Государственное управление
Вид работы: 

Спасибо большое за помощь. Надеюсь, всё будет принято преподавателем на отлично. Успехов вам в вашей не легкой работе.

Avatar

Ольга Кузакова

22 Июнь 2026 

Методика преподавания английского языка
Вид работы: 

Претензий нет, корректировка не требуется. Ещё раз благодарю за оказанную помощь!

Avatar

Алиса Маслова

21 Июнь 2026 

История
Вид работы:  Доклад

Спасибо большое за вашу работу.Вы профессионалы в вашей работе.

Avatar

Яна

21 Июнь 2026 

Все отзывы
Курсовая работа по Силовым агрегатам / 52 Предыдущая работа
Патография в PowerPoint художника м.врубеля Следующая работа
Похожие заявки по информатике

Тип: Реферат

Предмет: Информатика

Цифровая трансформация российского ритейла в условиях санкций

Стоимость: 2000 руб.

Тип: Реферат

Предмет: Информатика

Современные информационные технологии и их виды

Стоимость: 1000 руб.

Тип: Реферат

Предмет: Информатика

Письменная работа по теме или из методички

Стоимость: 1900 руб.

Тип: Реферат

Предмет: Информатика

Коммуникационные технологии

Стоимость: 900 руб.

Тип: Реферат

Предмет: Информатика

Этика в IT проблемы и решения

Стоимость: 2500 руб.
Теория по похожим предметам
Информационная инфраструктура всех стадий правотворческой деятельности
Понятие правотворческой деятельности Определение 1 Правотворчество в широком смысле представляет собой интеллектуальную деятельность человека, направленную на создание права. Результатом такой деятельности являются нормативно-правовые акты, которые в своей массе составляют позитивное право. В узк...
Читать дальше
Государственная политика правовой информатизации
Сомнительное развитие Развитие, которое имеет достаточно стремительный характер в обществе информационной направленности в России вызывает конкретную потребность в формировании единого пространства информационно-правового порядка, которое бы смогло определенным образом обеспечивать правовую инфор...
Читать дальше
Разновидности правовой информации
Вся правовая информация подразделяется на классы и виды в зависимости от характера ее формирования и значения для юридической деятельности. Правотворческая деятельность уполномоченных государственных органов отражается в правовой информации, классифицированной в особом порядке. Замечание 1 Правот...
Читать дальше
Правовая информация и ее свойства
Понятие свойств правовой информации вмещает в себя качественные параметры, которые определяют ее развитие. Подобные параметры правовой информации исходят из следующих категорий свойств информации: адекватность; транспарентность; системность; устойчивость. Адекватность, как подвид свойств информац...
Читать дальше
Все похожие статьи
Тесты по предмету «информатике»
Тест по теме «Информатика. Тема 6. Вирусы. Основы антивирусной безопасности. Тест для самопроверки»
Вопрос:
Сигнатурный метод антивирусной проверки заключается в …
Варианты ответа:
  1. сравнении файла с известными образцами вирусов
  2. анализе поведения файла в разных условиях
  3. анализе кода на предмет наличия подозрительных команд
  4. отправке файлов на экспертизу в компанию-производителя антивирусного средства
Вопрос:
Косвенное проявление наличия вредоносной программы на компьютере
Варианты ответа:
  1. неожиданно появляющееся всплывающее окно с приглашением посетить некий сайт
  2. неожиданное уведомление антивирусной программы об обнаружении вируса
  3. неожиданное отключение электроэнергии
  4. неожиданно появляющееся всплывающее окно с текстом порнографического содержания
  5. неожиданное самопроизвольное завершение работы почтового агента
Перейти к тесту
Тест по теме «Интеллектуальные системы и технологии. Итоговый тест»
Вопрос:
Аналоговая модель —
Варианты ответа:
  1. не выглядит как реальная система, но повторяет ее поведение.
  2. наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабе
  3. используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.
  4. воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.
Вопрос:
Фактически инженерия знаний:
Варианты ответа:
  1. обеспечить ряд средств, представленных в основном в технологии баз данных, но приспособленных к требованиям СУБЗ
  2. обеспечить создание единых инструментальных (языковы средств, успешно и эффективно реализующих методы доступа к информации и обработки ее, типичные и для искусственного интеллекта и для технологии баз данных, и не зависящие от того, где эта информация размещается.
  3. методология ЭС, которая охватывает методы добычи, анализа и выражения в правилах знаний экспертов.
  4. совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний.
Перейти к тесту
Все тесты по информатике

Предложение актуально на 16.08.2026