Решение задач по информатике: «computer vision» заказ № 147946

Список источников

1. Горяинов А. В., Королёв А. В. Методы и алгоритмы компьютерного зрения. – Москва: Наука, 2018. – 320 с.
2. Сергеев В. И. Машинное обучение и обработка изображений. – Санкт-Петербург: Питер, 2019. – 280 с.
3. Кузнецов П. А., Иванова Т. М. Анализ изображений и распознавание образов: учебное пособие. – Казань: Казанский университет, 2020. – 200 с.
4. Беляев Ю. Н. Основы компьютерного зрения. – Москва: Бином, 2017. – 400 с.
5. Журавлёв С. В. Прикладное компьютерное зрение. – Новосибирск: Наука, 2016. – 350 с.
6. Ефремова И. Ю. Алгоритмы обработки изображений и машинное обучение. – Екатеринбург: УрФУ, 2021. – 270 с.
7. Смирнов Д. А., Лебедева О. М. Обработка визуальной информации и распознавание образов. – Москва: Физматлит, 2018. – 310 с.
8. Титов С. Л. Глубокое обучение в компьютерном зрении: теория и практика. – Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2022. – 450 с.
9. Нормативные документы ГОСТ Р 54567-2016. Автоматизация обработки изображений для систем компьютерного зрения. – Москва, 2016.
10. Крылов В. И., Петров М. А. Машинное обучение в задачах распознавания изображений. – Вестник КГУ, 2019, № 3, с. 55-72.
11. Никифоров Е. Н. Цифровая обработка изображений: спектральные методы. – Москва: Горячая линия-Телеком, 2015. – 310 с.
12. Федорова А. Б. Современные методы сегментации изображений. – Журнал «Информационные технологии», 2021, № 2, с. 44-57.
13. Романов П. В. Методы и средства компьютерного зрения на основе нейронных сетей. – Москва: РГГУ, 2020. – 280 с.
14. Васильев И. А. Компьютерное зрение: учебник для вузов. – Санкт-Петербург: Питер, 2018. – 360 с.
15. Зайцева Н. П., Иванов А. К. Обработка изображений и распознавание текстуры. – Москва: МГТУ, 2017. – 240 с.
16. Шемякин В. О. Применение сверточных нейронных сетей для распознавания образов. – Журнал «Прикладная информатика», 2022, № 1, с. 30-45.
17. Лазарев С. И., Павлова Е. В. Методы машинного обучения для задач компьютерного зрения. – Москва: Наука, 2019. – 330 с.
18. Козлова Т. Е. Основы обработки изображений и видео. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2020. – 290 с.
19. Интернет-ресурс: OpenCV Documentation. https://docs.opencv.org/, доступ: 2024.
20. Интернет-ресурс: Статьи по компьютерному зрению на Habr: https://habr.com/ru/hub/computer_vision/, доступ: 2024.