Исправление и доработка готовой работы по Python: «Нейросетевые алгоритмы распознавания образов» заказ № 3016398

по заказу 2 982 343 преподаватель посмотрел работу полностью и попросил следующие правки : Оформление. 1. Структурирование. Работа делится на разделы, подразделы, пункты и подпункты. Курсовая работа обычно состоит из двух разделов - теоретический и практический. А они уже делятся на подразделы и т.п. 2. Заголовки. Проверьте по п. 6.4 СТО 1.04.01: переносы слов, выравнивание (не по центру, а с абзацного отступа) и т.п. 4. оформление маркированных списков - у Вас сливается знак `-` с текстом пункта. Возможно у меня отображение некорректное - на всякий случай пришли мне в следующий раз pdf вместе с docx. 5. Нумерация страниц: правый нижний угол (СТО п. 6.5) 6.Ссылки на источники: если ссылка относится ко всему предложению, то в кв. скобках после точки, а не до точки. 7. Форматирование: проверьте не везде по ширине. Например, стр.13,14. 8. Нумерация рисунков начинается с 3. Содержимое: 9. Стр 17-19 - Заголовки с названием алгоритмов обучения. Если это пункты, то оформлены должны быть в соответствии с 6.4. 10. стр. 17 - проверьте пояснения к формулам, помоему символ набла и дельта перепутаны (возможно у меня отображение некорректное) 11. Стр. 25. Такое подробное описание Colab излишнее. Досточно просто названия, краткое описание - что это, ссылка на документацию или сайт продукта. 12. Программный код из текста уберите, достаточно того что он в приложении. 13. Логи обучения, информация о конеченых метриках - тоже уберите. Если хотите привести результаты обучения - можно в виде таблицы сделать: количество эпох, архитектура, параметры сети - это строки, а метрики - это столбцы. 14. Рисунок 4 без рисунка 15. Нет формул основных блоков нейросетей, которые Вы используете: Conv2d, MaxPool2d, BatchNorm2d и т.п. Формулы можете взять с сайта pytorch (например, https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Conv2d.html) или отсюда: https://deepmachinelearning.ru/docs/Neural-networks/book-title P.S. Список источников - не все по СТО. Например символ `&` - там лишний. СТО по критериям которого нужно ввести правки (https://chaos.sgu.ru/chaos-pdfs/recommendations-sto-2019.pdf)