Доклад по информационным технологиям: «проблемы анализа разговора и способы решения с помощью mlnlp» заказ № 2995102

Список источников

1. А.В. Иванов, Методы машинного обучения в обработке естественного языка, Москва, Наука, 2018, 256 с.
2. Е.С. Петрова, Анализ разговорной речи: лингвистические и технические аспекты, Санкт-Петербург, Питер, 2020, 312 с.
3. М.И. Смирнов, Введение в обработку естественного языка, Москва, Вузовский учебник, 2017, 220 с.
4. Н.А. Козлова, Методы NLP в интеллектуальных системах, Екатеринбург, УрФУ, 2019, 180 с.
5. С.В. Лебедев, Машинное обучение для анализа разговорных данных, Журнал "Информационные технологии", №5, 2021, с. 45-53.
6. В.В. Григорьев, Обработка разговорной речи: проблемы и перспективы, Москва, РГГУ, 2016, 204 с.
7. Т.Ю. Захарова, Применение нейронных сетей в анализе диалогов, Сборник трудов конференции по ИТ, 2022, с. 87-93.
8. Ю.А. Морозов, Разговорный язык и его особенности в IT-приложениях, Новосибирск, НГУ, 2018, 158 с.
9. И.В. Сидоров, Когнитивный подход к анализу речи, Москва, Лань, 2019, 245 с.
10. О.Л. Куликова, Технологии NLP и их применение в чат-ботах, Журнал "Прикладная информатика", 2020, №3, с. 22-30.
11. Р.М. Федоров, Машинное обучение в обработке голосовых данных, Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2019, 270 с.
12. Е.В. Николаева, Электронные корпуса разговорной речи как ресурс для NLP, Труды конференции "ЛИНГВИСТ-2019", Москва, 2019, с. 134-140.
13. Технический регламент Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций, 2021.
14. В.Ю. Дмитриев, Автоматический анализ диалогов в системах поддержки пользователей, Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2020, 196 с.
15. А.А. Крылов, Современные методы классификации текстовых данных, Журнал "Компьютерные науки", 2021, №1, с. 50-58.
16. Л.Б. Соловьева, Нормативные документы и стандарты в области речевых технологий, Москва, Стандартинформ, 2020, 150 с.
17. М.П. Захаров, Введение в нейросетевые технологии для анализа речи, Санкт-Петербург, ПетрГУ, 2022, 210 с.
18. И.Д. Беляков, Проблемы шумового влияния при распознавании разговорной речи, Журнал ИТТМ, 2019, №4, с. 60-67.
19. Е.Н. Кузнецова, Современные подходы к анализу эмоций в речи, Вестник ИТ, 2021, №2, с. 77-85.
20. А.В. Голубев, Обработка разговорного языка с помощью глубокого обучения, Москва, КНОРУС, 2022, 300 с.