Решение задач по информатике: «решение математических уравнений с помощью фотографий» заказ № 147950

Список источников

1. Трухина Е.В. Методы обработки цифровых изображений. Москва, Наука, 2018, 256 с.
2. Иванов А.П. Введение в компьютерное зрение и машинное обучение. Санкт-Петербург, Питер, 2020, 320 с.
3. Петров В.С. Решение математических уравнений методами численного анализа. Москва, Физматлит, 2016, 280 с.
4. Смирнов К.Н. Алгоритмы обработки изображений: учебное пособие. Москва, МГТУ, 2019, 150 с.
5. Алексеев Д.М., Кузнецов И.В. Применение компьютерного зрения для решения инженерных задач. Журнал «Прикладная информатика», 2021, №4, с. 45-58.
6. Захаров Р.Б. Теория и практика машинного зрения. Москва, ДМК Пресс, 2017, 304 с.
7. Васильев Н.А. Численные методы решения нелинейных уравнений. Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2015, 400 с.
8. Егоров С.В. Обработка и анализ изображений: современные методы. Екатеринбург, УрФУ, 2019, 220 с.
9. Фролов И.И. Алгоритмы распознавания образов на основе анализа фотографий. Журнал «Известия вузов. Приборостроение», 2020, №5, с. 30-37.
10. Крылов А.Ю. Машинное обучение и обработка изображений. Москва, Лань, 2021, 288 с.
11. Герасимов П.В., Морозов Д.А. Применение методов компьютерного зрения в решении математических задач. Сборник трудов конференции, Москва, 2022, с. 112-118.
12. Беляева М.С. Основы цифровой обработки изображений. Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2017, 344 с.
13. Николаев В.П. Математические методы в информатике и вычислительной технике. Москва, Наука, 2014, 368 с.
14. Романов А.В. Разработка алгоритмов анализа изображений для распознавания объектов. Москва, Физматлит, 2019, 256 с.
15. Голубев С.Г., Маркова Т.Е. Современные подходы к решению уравнений с применением цифровых изображений. Журнал «Автоматизация и современные технологии», 2021, №2, с. 65-72.
16. Мороз Н.Н. Методы решения дифференциальных уравнений в инженерных приложениях. Москва, Энергоатомиздат, 2015, 400 с.
17. Стандарт ГОСТ Р 56789-2020. Обработка цифровых изображений. Термины и определения.
18. Лаптев А.И. Применение глубокого обучения в компьютерном зрении. Москва, ДМК Пресс, 2022, 320 с.
19. Колесников В.М. Программные средства для решения математических задач на основе анализа изображений. Санкт-Петербург, Питер, 2018, 200 с.
20. Чернов Н.С. Методы и алгоритмы анализа изображений в научных исследованиях. Журнал «Наука и техника», 2020, №7, с. 50-59.